大发pk10神彩 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   日后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用措施,在这篇文章里,让我们让我们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也或者说,Hytrix的保护机制并那末起作用,这里让我们让我们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这个 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,或者在其中增加了getFallback措施,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似于于
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient措施没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run措施也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback措施,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(800);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
80			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似于于,而initRestClient和run措施根本没变,全都就不再详细给出了。

    在第18行里,让我们让我们重写了HystrixCommand类的getFallback措施,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一段话,在实际的项目里,能不能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,或者,在运行这段代码前越多运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经 服务一定是调用那末的。运行本段代码后,让我们让我们能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,让我们让我们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback措施。

    肯能这里那末定义getFallback措施,那末一旦服务不可用,那末用户肯能在连接超时日后 ,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,曾经 用户体验就很差,肯能整个系统的其它容错措施也没到位,甚至就有肯能原因分析分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里肯能让我们让我们在hystirx提供的getFallback措施里做了充分的准备,那末一旦总出 错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就大约熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出间题图片了,以及后继该怎样才能出理 ,曾经 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,当事人面越多造成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    肯能每次请求就有走后台应用守护tcp连接乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越多,有日后 这个 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。全都,大多数网站会把某些越多实时更新的数据上放缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一齐,越多 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,让我们让我们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另四个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,让我们让我们定义了另四个 用户id,并在第6行定义了另四个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,让我们让我们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put措施模拟地构建了另四个 用户,在项目里,用户的信息着实 是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    肯能不走缓存一段话,第13行定义run函数肯能被execute措施触发,在其中的第15行里,让我们让我们通过get措施从userList这个 HashMap里获得第一根用户数据,这里让我们让我们用get措施来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey措施是Hystrix实现缓存的关键,在其中让我们让我们能不能定义“缓存对象的标准”,具体而言,让我们让我们在这里是返回String.valueOf(id),也或者说,肯能第四个HystrixCacheDemo对象和第另四个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那末第四个对象在调用execute措施时,就能不能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,或者无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另四个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另四个

对象调用的是run措施,那末走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第四个对象,肯能和第另四个

对象具有相同的id,全都走缓存    
80            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但肯能缓存已清,全都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main措施里,让我们让我们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext措施,初始化了上下文,曾经 越多 启动缓存机制。,在第24和25行里,让我们让我们创建了另四个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,让我们让我们通过cacheDemo1对象的execute措施,根据id查找用户,着实 让我们让我们在这里是通过run措施里第15行的get措施从HashMap里取数据,但让我们让我们能不能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第80行里,让我们让我们调用了cacheDemo2对象的execute措施,肯能它和cacheDemo1对象具有相同的id,全都这里并那末走execute措施,或者直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能不能出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,让我们让我们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,日后 ,着实 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但肯能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,全都在第37里执行的execute措施并那末走缓存。

    运行上述代码,让我们让我们能看多如下的输出,什么打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请让我们让我们注意,在缓存相关的getCacheKey措施里,让我们让我们就有定义“保存缓存值”的逻辑,或者定义“缓存对象的标准”,初学者一个劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey措施里,让我们让我们并那末保存id是1的User对象的值(这里是Tom),或者定义了如下的标准:假如有一天另四个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,或者缓存中也肯能存有id的1的结果值,那末后继对象则能不能直接从缓存里读数据。

    在上文里,让我们让我们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,让我们让我们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,让我们让我们能不能通过extends HystrixCommand<T>的措施,让另四个 类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中让我们让我们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand日后 ,让我们让我们就能不能通过重写run措施和getFallback措施来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另四个 措施的返回值需用和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,让我们让我们一般在getFallback措施里,定义“服务不可用”时的保护措施(也或者后文里将要提到的降级措施)。

    第三,让我们让我们还能不能通过缓存机制来降低并发状况下对服务器的压力,在Hystrix里,让我们让我们能不能在getCacheKey里定义“判断能不能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需用开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是算是同另四个 ,肯能是,或者日后 被调用过,则能不能走缓存。

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